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《数据分析报告》是决策者认识事物、了解问题、掌握信息和搜集相关信息的主要工具之一，该报告不包括( )选项。分析结果可行性建议其他有价值信息最终决策结果

数据分析工具不包括以下（）选项。 SPSS Statistics Matlab 2014b OFFICE Powerpoint Style Intelligence

数据分析结果使用Excel图表对象展示时，由于数据系列众多可以使用图表自动更新技术，以下图表元素中，不能随用户选择自动更新显示的是( )。背景墙数据系列及其标记图表标题图表坐标轴

Robert G.Brown提出指数平滑法，建立在一定的假设为前提下才能有效发挥预测作用。以下前提中，不适用于指数平滑的时间预测方法的是（）。时间序列的态势具有稳定性,时间序列才能被合理地猜测。过去态势会持续到未来,所以将较大的关注放在时间序列中较远的数据上。最近的过去态势,某种程度上会持续到未来,所以将较大的关注放在最近数据上。时间序列的态势具有规则性,时间序列才能被合理地顺势推延。

2000～2017年中国GDP绝对数量的对比，属于（）。纵向比较横向比较分类比较动态分析

以下选项中，（）是数据准备的最后步骤。数据收集数据清洗数据加工数据抽样

一所大学过去70年的所有高等数学考试成绩分析中，描述统计参数中的偏度skewness为2.15，则证明这组数据属于（）。中等偏态分布高度偏态分布负偏态分布正态分布

为了分析运动量A和燃脂速度C之间的关系，C会随A的提高而的增高，遵循明显规律，二者属于（）关系。函数相关复相关强相关不相关

关于从移动平均改良，形成指数平滑法预测时间序列，以下说法中不正确的是（）。预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权，新数据给较大的权，旧数据给较小的权。离预测期较远的历史数据给予更大权重，权重由远到近按指数规律递减根据时间序列情况，参照经验判断来大致确定额定的权重取值范围。权重取值范围内，取几个权重参数进行试算，比较不同试算结果的预测标准误差，选取预测标准误差最小的预测结果。

在数据分布的描述分析上，方差和标准差度决定了数据分布是否遵循正态分布分析中，数值测度的（）。分布形状离散程度集中趋势有效性

Excel 数据分析工具库属于（）。推断统计分析工具描述性分析工具数据预测分析工具假设检验分析工具

数据描述分析中，有关数据正态分布的对称性的说法中，不正确的是（）。偏度skewness表示对称性，如果偏度等于零，则左右严格对称，数据属于正态分布(左右对称)； mean(平均值)=median(中位数)=mode(众数)，则数据本部严格遵循正态分布，即左右对称。偏度skewness表示对称性，如果偏度大于零，则分布存在偏向右侧（大数）现象，数据属于负偏态分布；偏度skewness表示对称性，如果偏度小于零，则分布存在偏向右侧（大数）现象，数据属于负偏态分布；

公务员考试成绩分布的直方图分析中，负偏态分布意味着（）。成绩过于集中成绩过于分散多数人成绩过低多数人成绩过高

以下选项中，不属于《数据分析报告》的是（）种类。专题分析报告综合分析报告日常数据通报空难调查报告

一个数据分布的锋度系数为（）时，该数据分布曲线分布最为集中。 -1.12 -0.13 0.02 1.01

随机抽样数据使用的随机抽样函数是（）。 RAND() AND() ABSTRACT() WITHDRAW()

以下比较分析法的数据分析中，不存在对比口径不一致的问题的是（）。 2001年中国贸易顺差为1608亿美元，而2017年该顺差仅为5282.3亿人民币，对比表明中美经济活动更频繁、合作更加紧密。 2017年美国总统竞选中，特朗普和希拉里的竞选资金分别是15亿美元和13.6亿美元，前者明显资金雄厚于后者。 2017年中国全年GDP为1.9万亿，而GDP增长为6.9%，对比二者证明：中国2017年经济总量仍旧较大，且其数量远大于GDP增长的绝对数量。中国纺织品进出口总额，对比美国钢铁出口量来说，应属于螳臂档车、不值一提。

数据分析直方图客观地展示公务员选拔考试成绩数据分布情况，因此如果数据分布比起正态分布偏向右侧（成绩高的一侧），峰度略高，那么体现在直方图上的效果证明（）分析结论。试题可能存在泄露考题偏容易试题没有能够拉开考生水平层次，无助于选拔人才无法形成有效的参考结果

以下说法中，不正确的是（）选项。数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，利用数据库中的各种对象、记录、处理和分析各种数据。一手数据的保存可以选择数据管理文件形式（如Excel工作簿），也可以使用数据库形式。大数据可以来自数据库，也可以来自数据文件；既可以从私有服务器获得，也可以从公共信息服务中获得。大数据的捕获，必然是在数据获取时，实施收集的大量数据，不存在历史数据的收集。

时间序列预测法根据时间发展进行预测,使用范围广泛,预测不出（）。增减变动方向变动数额变动原因变动幅度

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